Il Coral M.2 Accelerator è un modulo M.2 che integra il coprocessore Edge TPU in sistemi e prodotti esistenti. La Edge TPU è un piccolo ASIC sviluppato da Google che consente inferenze ML ad alte prestazioni con un basso consumo energetico: esegue 4 trilioni di operazioni al secondo (TOPS), con 0,5 watt per TOPS (2 TOPS per watt). Ad esempio, può eseguire modelli moderni di visione mobile come MobileNet v2 a quasi 400 FPS in modo efficiente dal punto di vista energetico. Questa elaborazione sul dispositivo riduce la latenza, aumenta la privacy ed elimina la necessità di una connessione ad alta velocità costante. L'M.2 Accelerator è una scheda M.2 a doppia chiave (con chiavi A+E o B+M) che si adatta a qualsiasi slot M.2 compatibile. Questo fattore di forma consente una facile integrazione in piattaforme ARM e x86, permettendo di aggiungere l'accelerazione ML locale a prodotti come piattaforme embedded, mini PC e gateway industriali.

• Inferenza ML ad alta velocità: il coprocessore Edge TPU integrato esegue 4 trilioni di operazioni al secondo (TOPS), con 0,5 watt per TOPS (2 TOPS per watt). Ad esempio, può eseguire MobileNet v2 a 400 FPS.
• Compatibile con Debian Linux: funziona con qualsiasi sistema Linux basato su Debian con uno slot M.2 compatibile.
• Supporta TensorFlow Lite: i modelli possono essere compilati direttamente per la Edge TPU, senza bisogno di crearli da zero.
• Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisci facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati, veloci e altamente accurati, sul tuo dispositivo.
• Scheda M.2 a doppia chiave (A+E o B+M) per una facile integrazione in piattaforme ARM e x86.
• Contenuto della confezione: acceleratore ML Edge TPU (modulo M.2).